차밍이

목차 Plotly를 사용해서 간단한 누적 막대 그래프와 그룹 막대 그래프를 그리는 것에 대해서는 이전 게시글을 확인해주세요. [Python] Plotly 그래프 사용법 - Bar Plot 목차 Plotly 그래프 중 Bar Graph 그리는 방법에 대해 소개하겠습니다. express와 graph_objects 두 가지 방식을 모두 알아보겠습니다. 두 개의 차이가 궁금하다면 아래 글을 참고 해주세요. [Plotly] express와 chancoding.tistory.com 이번 게시글에서는 그룹화된 누적 막대그래프를 그리는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 엑셀로도 해보려고 했는데 잘되지 않아서 Python Plotly를 통해서 그냥 구현하는게 빠르겠다 싶어서 알아보았습니다. 1단계 : 기본 데이터 생성 그래..

목차 Subplot 기본 구조 그리기 make_subplots 함수를 사용해서 서브플롯 생성 rows와 cols 값을 통해서 몇 행, 몇 열로 그래프를 그릴지 설정하면 됨 import plotly.graph_objects as go from plotly.subplots import make_subplots fig = make_subplots(rows=2, cols=2) # make_subplots를 사용해서 서브플롯 구조를 그림 Subplot에 Subtitle 설정하기 start_cell subplot 번호 시작 위치를 바꿀 수 있음. 설정을 바꾸지 않으면 왼쪽 위부터 시작함 subplot_titles 각 Subplot 마다 부제목을 달아줄 수 있음 fig객체에 add_trace를 통해서 그래프를 추가해..

Plotly 그래프를 그릴 때 마다 레이아웃 설정하는 부분들이 생각이 안나서 찾아보는 경우가 많다. 그래서 자주 사용하는 layout 설정 소스코드를 작성해서 필요한 부분에 맞게 복분할 수 있도록 앞으로 모아갈 예정이다. import plotly.graph_objects as go import plotly.express as px fail_area = df['불량위치'].value_counts() fig = go.Figure(data=[go.Bar( x=[chr(i) for i in range(65, 65+len(fail_area.values))], y=fail_area.values, marker_color=px.colors.qualitative.Dark24, )]) fig.update_layout( t..

Scatter Plot Animation matplotlib.animation.FuncAnimation class matplotlib.animation.FuncAnimation(fig, func, frames=None, init_func=None, fargs=None, save_count=None, , *cache_frame_data=True, *kwargs*) def func(frame, *fargs) -> iterable_of_artists matplotlib에서도 애니메이션 형식으로 움직이는 그래프를 그려줄 수 있다. 그림을 그려줄 fig객체와 시간에 따라 변화하는 데이터의 변화를 어떻게 정의할 것인지에 대한 함수(func)가 필요하다. 보통 matplotlib 에니메이션 관련해서 검색하면 전체 데..

Y축 반전 뒤집기 기본 수식 작성 import plotly.graph_objects as go import numpy as np x = np.arange(-5, 6) y = x**3 fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y)) fig.show() 축 반전 fig.update_layout( yaxis = dict(autorange='reversed'), ) update_layout 에서 자동 범위 설정을 reversed 로 설정하면 반전이 수행됩니다. x 축은 xaxis로 설정해서 하면 동일하게 적용할 수 있습니다. 전체 소스 코드 import plotly.graph_objects as go import numpy as np x = np.arange(-5, 6) y = x*..

Plotly는 매우 쉽고 예쁘고 반응적인 그래프를 그릴 수 있는 라이브러리입니다. 기본적으로 JavaScript를 기반으로 하고 있는 것 같습니다. 파이썬에서 라이브러리를 import해와서 쉽게 사용할 수 있으니 배워서 활용하면 좋을 것 같습니다. Scatter Plot 산점도 Plotly에서 그래프를 그리는 방법이 크게 두가지로 나뉩니다. Express를 통해서 그리는 방법 Graph_objects를 통해서 그리는 방법 1. Express import plotly.express as px # express 통해서 그리기 fig = px.line(x=["a","b","c"], y=[1,3,2], title="sample figure") print(fig) # fig는 JSON형식으로 데이터가 구성된 것을..

이전 글에서 Tableau 시각화 툴을 극찬하며 한국 코로나 바이러스 현황 시각화 보드를 업로드하였습니다. [Tableau] KOREA COVID-19 Visualization & DashBoard with Tableau 불러오는 중입니다... 이번 포스팅에는 새롭게 만든 세계 코로나 바이러스 시각화 보드를 추가하였습니다. 세계 코로나 현황은 Tableau에서 제공하는 DB를 사용했습니다. WORD COVID-19 Dash Board Youtube를 보고 배워 만든 Tableau 세계 corona virus 현황판입니다. 태블로 퍼블릭에 들어가서 실제 유기적으로 동작하는 대시보드를 경험해보세요. Tableau Public 주소 : https://public.tableau.com/profile/.12875..

텐서플로우 기초 실습하기 #1 Tensorflow Tensorflow 에 대한 기초적인 내용을 공부하고 실습한 내용을 바탕으로 글을 작성할 예정입니다. 기존 텐서플로 1.x 버전들에 대한 자료들이 훨씬 많이 있기 때문에 1.x 버전 내용을 먼저 공부하고 이후에 2.x 버전을 공부할 예정입니다. import tensorflow as tf tf.__version__ >> 1.15.0 본 글에서는 텐서플로 1.15.0 버전을 사용하였습니다. 선형 회귀 통계학에서, 선형 회귀(linear regression)는 종속 변수 y와 한 개 이상의 독립 변수 x와의 선형 상관관계를 모델링하는 회귀분석 기법을 의미합니다. 독립 변수 x가 한 개이면 단일 변수 선형 회귀 or 단순 선형 회귀 모델이라고 부릅니다. 둘 이상..

※ 주의 ※ 본 게시글은 아래의 게시글에서 설명한 EDA와 시각화 과정에서 사용된 소스코드를 첨부한 게시글입니다. LendingClub EDA와 시각화에 대한 설명이나 상태를 확인하고 싶으시면 아래 링크를 통해서 이전 게시글을 확이 하시면 됩니다. [파이썬/데이터 사이언스] - [파이썬 데이터 분석] LendingClub 원금 상환 여부 예측하기(1) : EDA와 데이터 시각화 [파이썬 데이터분석] LendingClub 원금 상환 여부 예측하기(1) : EDA와 데이터 시각화 이번 포스팅을 시작으로 Lending Club의 데이터를 활용해 파이썬 데이터 분석을 진행해볼 예정입니다. 파이썬이 데이터 분석하기에 좋고 강력한 library들도 많이 있습니다. 현재 4차 산업 양성과정의 빅데이터 AI.. cha..