차밍이

이전 게시글에서 호라이젠(ZEN) 코인으로 노드를 돌려보았습니다. 이전 글 : 호라이젠(ZEN) 노드 호스팅 방법 - Horizen 채굴하기 실제로 노드를 돌리면 얼마나 수익이 발생되는지 3주 정도 지난 시점에서 한번 확인해보겠습니다. 호라이젠 노드의 수익은 약 일주일(7~8일 정도)에 한번 들어오는 방식입니다. 주에 한번씩 들어오는 부분에서 매 분, 매 초마다 늘어나는 디파이 스테이킹이나 LP파밍과는 조금 다른 방식입니다. 거래내역 확인 Sphere by Horizen 저의 호라이젠 지갑의 거래내역 현재 저는 42개씩 나누어서 두 개의 지갑으로 나누어서 Secure Node를 2개 돌리고 있습니다. 6월 01일 : 0.06903231 6월 08일 : 0.06946730 6월 14일 : 0.0693996..

목차 이전 게시글에서 호라이젠 node hosting 하는 방법을 알아보았습니다. 이전글 : 호라이젠(ZEN) 노드 호스팅 방법 - Horizen 채굴하기 ZEN 코인을 스테이킹하지 않고도 얻을 수 있는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 1. HORIZEN 커뮤니티 1.1 Horizen 커뮤니티로 이동 호라이젠 파우셋이라는 곳입니다. https://getzen.cash/auth/register?ref=451899 호라이젠 파우셋 Horizen 수도꼭지를 통해 무료 ZEN을 받으세요. 우리의 수도꼭지는 무료 보상을 받고 암호 화폐 세계로의 여정을 시작할 수있는 좋은 방법입니다. 지금 적립을 시작하세요. getzen.cash 호라이젠 공식 홈페이지에서도 소개되어있는 사이트입니다. 호라이젠 커뮤니티 페이지이므로 ..

인생에 있어 목표란 인생에 목표를 설정하는 것은 매우 중요하다. 아무 생각 없이 쳇바퀴 돌듯 삶을 살아가는 사람들이 많다. 어느 방향으로 흘러가는지 모르고 인생을 살아가다 보면 자신의 인생의 목표와 꿈을 잊게 된다. 나침반 없이 태평양을 항해하는 배는 결국 길을 잃고 난파될 것이다. 그렇기에 삶의 방향인 목표를 설정하는 것의 중요성을 강조할 수밖에 없다. 짧기도 길기도 한 그동안의 나의 삶 20대 후반 사회 초년생... 열심히 공부해서 서울 상위권 대학에 입학하였다. 좋은 학업성적과 대외 활동을 통해 취업이 난이도 최강이었던 코로나 시국을 뚫고 대기업에 취직하였다. 하지만, 지금 '나는 행복한가..?'라는 질문을 스스로에게 반복하며 인생의 회의감을 느끼고 있다. 누구에게는 부러운 학교와 직장 및 급여일 ..

파이썬을 활용한 나만의 텔레그램 봇을 만들어보겠습니다. 자신만의 필요한 알림을 위해서나 스케줄 관리를 위해서 텔레그램 봇을 활용할 수 있습니다. 시간이 되면 딱딱 필요한 내용들을 메시지로 보내준다면 편리하겠죠! 1. 텔레그램 봇 만들기 핸드폰에서 Google Play Store에서 telegram 앱을 설치해주세요. telegram을 실행해줍니다. 1.1 BotFather 텔레그램 상단의 돋보기 모양을 선택합니다. BotFather를 검색합니다. 1.2 Bot 생성 시작을 누르면 Telegram 봇 만들기를 시작합니다. /newbot을 누르거나 타이핑해서 메세지를 보냅니다. How are we going to call it? 봇의 이름을 어떻게 정할 것인지 묻습니다. 원하는 이름을 적어주세요. 저는 My..

데이터 구간별 범주화 pd.cut 데이터 값들을 특정 구간에 따라서 범주화할 때, 사용 범주를 나누고 라벨을 붙여서 범주형 데이터로 변환 가능 연속 데이터를 구간별로 범주화하는 함수 pd.cut 사용 방법 import pandas as pd ages = [0, 10, 15, 13, 21, 23, 37, 31, 43, 80, 61, 20, 41, 32, 100] bins = [0, 15, 25, 35, 60, 100] labels = ['어린이', '청년', '장년', '중년', '노년'] cuts = pd.cut(ages, bins, right=False, labels=labels) cuts >>> [어린이, 어린이, 청년, 어린이, 청년, ..., 노년, 청년, 중년, 장년, NaN] Length: 1..

1. Pandas 자료 구조 판다스에서 사용하는 자료 구조는 두 가지가 있습니다. Series와 DataFrame이 있습니다. Series 생성 시 index 매개 변수를 이용하여 이름을 지정할 수 있습니다. 각 index에 따른 Series 들이 모여서 DataFrame을 구성합니다. 1.1 Series import pandas as pd s = pd.Series([1, 2, 3]) s >>> 0 1 1 2 2 3 dtype: int64 1.2 Dataframe df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) df >>> 0 1 2 0 1 2 3 1 4 5 6 2 7 8 9 행과 열을 정하지 않으면 0, 1, 2 순서로 형성됩니다. 1.2.1 DataFra..

파이썬에서 함수를 사용할 때 입력 값을 받아서 사용하는 경우가 많습니다. 함수에서 입력 값을 받을 때, 상황에 따라서 입력받는 값의 개수가 달라질 수 있는 경우가 생길 수 있습니다. 예를 들면 내장 함수인 sum과 같은 경우가 있습니다. list 내부의 값들의 sum을 진행할 때, list의 길이에 영향을 받지 않고 모두 합해집니다. 이처럼 다양한 값을 받아서 함수를 사용하기 위한 "매개변수"에 대해서 알아보겠습니다. 1. 위치매개변수 가장 흔하게 사용되는 매개변수 전달 방식 매개변수의 위치에 맞게 값이 전달되는 방식 example def change_location(num1, num2): return num2, num1 change_location(5,10) >>> (10, 5) add_value(5,..

Numpy 기초를 공부하기 2 np.fromfunction def myfunc(x,y): return 10*x + y arr1 = np.fromfunction(myfunc,(5,4), dtype=int) arr2 = np.fromfunction(myfunc,(5,4), dtype=int) arr1, arr2 >>> (array([[ 0, 1, 2, 3], [10, 11, 12, 13], [20, 21, 22, 23], [30, 31, 32, 33], [40, 41, 42, 43]]), array([[ 0, 1, 2, 3], [10, 11, 12, 13], [20, 21, 22, 23], [30, 31, 32, 33], [40, 41, 42, 43]])) np.fromfunction을 사용하면 함수 형식을..

zip함수를 사용하면 여러 그룹의 데이터를 묶어서 출력해줄 수 있습니다. zip 함수 zip()함수는 iterable 객체를 인자로 받아서 사용합니다. 여러 개의 iterable객체를 받은 후 자료형 들을 묶어서 튜플 형태로 출력해줍니다. # zip(*iterable) : 동일한 개수로 이루어진 자료형을 묶어 줌 a = ['one', 'two', 'three'] b = ['a', 'b', 'c'] list(zip(a, b)) >>> [('one', 'a'), ('two', 'b'), ('three', 'c')] a라는 리스트와 b라는 리스트의 값들이 index 순서에 따라서 묶어진 것을 확인할 수 있습니다. # 두 리스트의 요소 끄집어내기 # zip 함수 사용한 방법 for val1, val2 in zi..

enumerate함수를 사용하면 리스트의 요소와 인덱스를 같이 가져올 수 있다. a = ['one', 'two', 'three'] list(enumerate(a)) >>>[(0, 'one'), (1, 'two'), (2, 'three')] enumerate를 사용하면 순서를 0번부터 붙여주는 것을 확인할 수 있습니다. enumerate에서 값을 튜플 형식으로 인덱스 값과 리스트의 변수 값을 가져오는 것을 확인할 수 있습니다. # 리스트의 요소와 인덱스를 가져오기 a = ['one', 'two', 'three'] for index in range(len(a)): print(index, a[index]) >>> 0 one 1 two 2 three # enumerate 함수를 사용한 방법 a = ['one',..