차밍이

목차 텐서플로우만 설치해서 CPU버전으로 사용하는 것은 매우 쉽습니다. 하지만 gpu연동하는 것은 정말 쉽지 않은 것 같아요. 하나라도 잘못하면 안돌아가는 경우가 다반사입니다. 주의해서 꼭 차근차근 확인하시면서 진행하시는 것이 좋습니다. 본 글에 나온 버전들과 또 달라질 수 있기 때문에 꼭 확인 해야한다고한 부분은 확인하고 설치하기는 것이 좋습니다! 0. Window 기준 가상환경 설정 가상환경 설정하는 방법은 이전 글을 통해서 확인해주시면 감사하겠습니다. [Anaconda] 가상환경 만들기 + 필요한 이유 Jupyter Notebook에 가상환경 Kernel 연결하기 1. 기본 라이브러리 설치 pip install을 사용해서 기본적인 tensorflow 라이브러리를 설치해줍니다. GPU 버전을 사용하기..

아나콘다에서 python 32bit 가상환경을 구축하는 방법을 알아보겠습니다. Anaconda prompt를 실행해주고 아래의 명령어를 입력해줍니다. # 아나콘다 32bit로 설정 set CONDA_FORCE_32BIT=1 # 가상환경 설치 conda create -n 가상환경이름 anaconda # 3.5버전 파이썬 설치 conda create -n py35_32 python=3.5.6 anaconda 증권사 API와 연동한 python 개발을 위해서는 32bit 개발환경이 필요합니다. 일반적으로 사용하는 64bit를 지원하지 않습니다. 추가적으로 파이썬을 3.5버전을 사용한 이유는 zipline을 사용하기 위해서입니다. zipline과 quantopia 라이브러리를 사용하기 위해서는 python 3...

파이썬 pip 명령어 모음 기본적인 pip 명령어들을 모아두었습니다. pip --version pip 버전 확인 pip list 설치된 패키지 목록 확인 python -m pip install --upgrade pip pip 업그레이드 pip install --upgrade pip 상기동일 pip install 패키지이름 패키지 설치 pip install 패키지이름==1.0 패키지 1.0버전 설치 pip uninstall 패키지이름 패키지 삭제 pip search 패키지이름 패키지 검색 pip install --upgrade 패키지이름 패키지 업그레드 python --version 파이썬 version 확인 python 실행 후 exit() 파이썬 version 확인, 32/64비트 확인

아나콘다를 다루면서 궁금한 명령어들이 많았습니다. 필요에 따라 찾는 것보다 한번 어떤 것들이 있는지 쭉 찾아보았습니다. 활용할 수 있는 것을 기억해두었다가 나중에 활용하면 좋을 것 같습니다. conda --version 아나콘다 버전확인 conda install numpy numpy 설치 conda install numpy selenium scipy numpy, selenium, scipy 동시 설치 conda install numpy=1.2 numpy 특정 버전(1.2) 설치 conda remove numpy numpy 제거 conda update conda conda 업데이트 conda update -all 모든 패키지 업데이트 conda list 설치된 패키지 목록 보여주기 conda list nu..

목차 1. 아나콘다 가상 환경 만들기 아나콘다에 가상환경을 구성하도록 합니다. tf2.0이라는 이름을 가진 파이썬 가상 환경을 만들었습니다. conda create -n tf2.0 python 자세한 내용은 이전 글을 통해서 확인해주세요. > 가상환경 만들기 : [Anaconda] 가상 환경 만들기 + 필요한 이유 > 아나콘다 설치하기 : Python 설치하기, 아나콘다 설치하기, jupyter notebook 설치 2. 가상환경 활성화 가상 환경을 활성화합니다. 활성화되면서 앞의 이름이 바뀐 것을 확인할 수 있습니다. conda activate tf2.0 3. 가상환경에 jupyter notebook 설치하기 pip install jupyter notebook pip install ipykernel j..

목차 0. 가상 환경이 필요한 이유 아나콘다에서 가상환경을가상 환경을 설정해서 작업을 진행할 수 있습니다. 우리는 왜 가상 환경을 만들어서 작업을 진행할까요? 한마디로 요약하자면 "독립적인 작업환경에서 작업할 수 있다." 로 얘기할 수 있습니다. 프로젝트를 진행하다보면 여러 라이브러리, 패키지를 다운로드하여서 사용하게 됩니다. 그러다 보면 각 라이브러리들끼리 충돌을 일으키는 문제를 발생시키는 경우가 꽤 있습니다. 또는, 특정 버전과 호환하는 경우가 생겨서 최신 버전과 이전 버전 중 선택해야 하는 상황이 발생됩니다. 이러한 문제가 발생된 경우에 있어서 잘못하면 전부 삭제하고 다시 설치해야 하는 경우가 많습니다. 이를 방지하기 위해서 프로젝트 단위로 가상환경을 구성해서 필요한 라이브러리를 설치해서 작업을 진..

> 주피터 노트북 테마 자세하게 알아보기 이전에 주피터 노트북 테마 스킨 설치 및 설정하는 방법에 대해서는 알아보았습니다. 하지만 좀 더 상사하게 설정하는 방법을 알아보도록 하겠습니다. 주피터 노트북 설치 및 기본 설정이나 테마별 스킨을 이미지로 확인하시려면 아래 링크의 이전 글을 통해서 확인해주세요. 2020/02/28 - [파이썬] - 주피터 노트북 테마 스킨 - 전체 사진으로 비교 jupyter theme 비교하기 2020/01/21 - [파이썬] - [Python] 주피터 노트북(Jupyter notebook) 테마 설정, 스킨 적용 > 테마 설정 명령어 주피터 노트북의 테마는 command prompt 혹은 anaconda prompt에서 설정할 수 있습니다. 커맨드 창에서 필요한 명령어에 대해..

> 쥬피터 노트북 테마 전체 비교하기 코딩 쪽으로 진로를 정하면서 코딩을 많이 하게 되었습니다. 그러다 보니 하루 종일 컴퓨터에서 작업해야 하니 눈이 아프더라고요. 그래서 스킨을 조금 더 보기 편한 방식으로 변경하려고 알아보았습니다. 특히나 아나콘다의 주피터 노트북 환경에서 작업을 많이 합니다. 그래서 주피터 노트북의 테마들에 대해서 알아보겠습니다. > 쥬피터 노트북 테마 명령 프롬프트에 들어가서 쥬피터 노트북 테마를 위한 패키지를 다운로드하여주세요. 이미 설치한 적이 있다면 최신 버전으로 업그레이드해주시면 좋습니다. # 쥬피터 노트북 테마 설치 pip install jupyterthemes # 이전에 쥬피터 노트북을 설치한적이 있다면 pip install --upgrade jupyterthemes # ..

Jupyter Notebook 테마 설정 오늘은 Jupyter Notebook 테마/스킨을 적용해보려고해요. Jupyter Notebook 설치 Jupyter Notebook이 설치되어있지 않다면 아래 링크를 통해서 Anaconda를 설치하거나 command 창에서 명령어를 통해서 Jupyter Notebook을 설치할 수 있습니다. >> pip install jupyter notebook >> conda install jupyter notebook 2020/01/14 - [파이썬] - [파이썬] Python 설치하기, 아나콘다 설치하기, jupyter notebook 설치 [파이썬] Python 설치하기, 아나콘다 설치하기, jupyter notebook 설치 안녕하세요. 코찬입니다. 딥러닝과 머신러닝..

텐서플로(Tensorflow) 설치하기 텐서플로(TensorFlow)는 다양한 작업에 대해 데이터 프로그래밍을 위한 오픈소스 소프트웨어 라이브러리입니다. 뉴럴 네트워크, 딥러닝, 머신러닝 등에 사용됩니다. 구글 내 연구와 제품 개발을 위한 목적으로 구글 브레인팀이 만들었고 2015년 11월 9일 아파치 2.0 오픈소스 라이브러리로 공개되었다. 구글의 코랩(Colab)을 사용하시면 GPU/TPU를 사용하여 코딩을 진행할 수 있습니다. 구글 코랩(Colab) 링크 https://colab.research.google.com/ Google Colaboratory colab.research.google.com 먼저 파이썬 환경이 잘 구축되어있는지 확인해주세요. Python, Anaconda, Jupyter No..