차밍이

목차 Legend 이름 및 순서 설정 legendrank 를 통해서 순서의 우선순위를 줄 수 있다. name 에 설정해준 값이 legend로 표시된다. fig = go.Figure() fig.add_trace(go.Bar(name="fourth", x=["a", "b"], y=[2,1], legendrank=4)) fig.add_trace(go.Bar(name="second", x=["a", "b"], y=[2,1], legendrank=2)) fig.add_trace(go.Bar(name="first", x=["a", "b"], y=[1,2], legendrank=1)) fig.add_trace(go.Bar(name="third", x=["a", "b"], y=[1,2], legendrank=3)) f..

목차 텐서플로우만 설치해서 CPU버전으로 사용하는 것은 매우 쉽습니다. 하지만 gpu연동하는 것은 정말 쉽지 않은 것 같아요. 하나라도 잘못하면 안돌아가는 경우가 다반사입니다. 주의해서 꼭 차근차근 확인하시면서 진행하시는 것이 좋습니다. 본 글에 나온 버전들과 또 달라질 수 있기 때문에 꼭 확인 해야한다고한 부분은 확인하고 설치하기는 것이 좋습니다! 0. Window 기준 가상환경 설정 가상환경 설정하는 방법은 이전 글을 통해서 확인해주시면 감사하겠습니다. 가상환경은 꼭 구생해야하는 것은 아니니 넘어가도 무방합니다. [Anaconda] 가상환경 만들기 + 필요한 이유 Jupyter Notebook에 가상환경 Kernel 연결하기 1. 기본 라이브러리 설치 pip install을 사용해서 기본적인 tens..

목차 코딩을 처음 하거나 접하는 코심자들이 듣기 위한 강의를 찾는다면, 코드잇 매우 추천한다. 2020년에 1년 무제한 멤버십 강의를 들었고 2022년 5월에 기억 안나는 부분만 복습 겸 찝어서 들으려고 한 달 또 결재했다.. 후 빡대가리 기억 다하면 돈 안 써도 되는데.. 여하튼 내 돈 주고 들었는데 확실히 좋았어서 추천 겸 글을 작성한다. 근데 20년에 들은거 왜 결제일 1970년이지 ㅇㅅㅇ;;??? 코드잇 장점 예쁘고 직관적인 UI/UX 일단 사이트 자체도 진짜 예쁘게 잘 만들었음 전체적인 UI가 깔끔하고 군더더기 없이 좋음 코딩 교육하는 곳에서 UI 후지면 일단 Front 강의를 거기서는 절대 들을 이유가 없다고 생각함 강의 자료들도 진짜 너무 깔끔하게 잘 만들어져 있음 동영상 강의에 나오는 것들..

목차 파이썬을 사용해 데이터 분석을 진행할 때, 필수적으로 사용하는 라이브러리가 있다면 판다스와 넘파이가 있다. 데이터를 많이 다루기 시작하면서 생각보다 DataFrame을 다루는 것이 느린 것 같다는 의문을 가지는 경우가 종종있다. 그래서 데이터프레임의 매소드인 value_counts와 unique에 대해서 과연 정말 빠른지 확인을 해보았다. 결론 먼저 애기하자면, 그냥 pandas사용하는 것이 맘편하다...ㅇㅅㅇ; 속도 측정은 쥬피터의 %%timeit을 사용해서 시간을 측정하였다. %timeit에 대해서 더 알아보려면 아래 링크를 참고하면 된다. [파이썬] %timeit으로 jupyter notebook에서 Cell 단위 코드 수행 시간 확인하기 [파이썬] %timeit으로 jupyter notebo..

Plotly 그래프를 그릴 때 마다 레이아웃 설정하는 부분들이 생각이 안나서 찾아보는 경우가 많다. 그래서 자주 사용하는 layout 설정 소스코드를 작성해서 필요한 부분에 맞게 복분할 수 있도록 앞으로 모아갈 예정이다. import plotly.graph_objects as go import plotly.express as px fail_area = df['불량위치'].value_counts() fig = go.Figure(data=[go.Bar( x=[chr(i) for i in range(65, 65+len(fail_area.values))], y=fail_area.values, marker_color=px.colors.qualitative.Dark24, )]) fig.update_layout( t..

문제 설명 점심시간에 도둑이 들어, 일부 학생이 체육복을 도난당했습니다. 다행히 여벌 체육복이 있는 학생이 이들에게 체육복을 빌려주려 합니다. 학생들의 번호는 체격 순으로 매겨져 있어, 바로 앞번호의 학생이나 바로 뒷번호의 학생에게만 체육복을 빌려줄 수 있습니다. 예를 들어, 4번 학생은 3번 학생이나 5번 학생에게만 체육복을 빌려줄 수 있습니다. 체육복이 없으면 수업을 들을 수 없기 때문에 체육복을 적절히 빌려 최대한 많은 학생이 체육수업을 들어야 합니다. 전체 학생의 수 n, 체육복을 도난당한 학생들의 번호가 담긴 배열 lost, 여벌의 체육복을 가져온 학생들의 번호가 담긴 배열 reserve가 매개변수로 주어질 때, 체육수업을 들을 수 있는 학생의 최댓값을 return 하도록 solution 함수를..

목차 문제 설명 한자리 숫자가 적힌 종이 조각이 흩어져있습니다. 흩어진 종이 조각을 붙여 소수를 몇 개 만들 수 있는지 알아내려 합니다. 각 종이 조각에 적힌 숫자가 적힌 문자열 numbers가 주어졌을 때, 종이 조각으로 만들 수 있는 소수가 몇 개인지 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. 제한사항 numbers는 길이 1 이상 7 이하인 문자열입니다. numbers는 0~9까지 숫자만으로 이루어져 있습니다. "013"은 0, 1, 3 숫자가 적힌 종이 조각이 흩어져있다는 의미입니다. 입출력 예 numbers return "17" 3 "011" 2 입출력 예 설명 예제 #1 [1, 7]으로는 소수 [7, 17, 71]를 만들 수 있습니다. 예제 #2 [0, 1, 1]으로는 소수 [1..

목차 문제 설명 문제 설명 초 단위로 기록된 주식가격이 담긴 배열 prices가 매개변수로 주어질 때, 가격이 떨어지지 않은 기간은 몇 초인지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요. 제한사항 prices의 각 가격은 1 이상 10,000 이하인 자연수입니다. prices의 길이는 2 이상 100,000 이하입니다. 입출력 예 prices return [1, 2, 3, 2, 3] [4, 3, 1, 1, 0] 입출력 예 설명 1초 시점의 ₩1은 끝까지 가격이 떨어지지 않았습니다. 2초 시점의 ₩2은 끝까지 가격이 떨어지지 않았습니다. 3초 시점의 ₩3은 1초뒤에 가격이 떨어집니다. 따라서 1초간 가격이 떨어지지 않은 것으로 봅니다. 4초 시점의 ₩2은 1초간 가격이 떨어지지 않았습니다. 5..

목차 문제 설명 문제 설명 트럭 여러 대가 강을 가로지르는 일차선 다리를 정해진 순으로 건너려 합니다. 모든 트럭이 다리를 건너려면 최소 몇 초가 걸리는지 알아내야 합니다. 다리에는 트럭이 최대 bridge_length대 올라갈 수 있으며, 다리는 weight 이하까지의 무게를 견딜 수 있습니다. 단, 다리에 완전히 오르지 않은 트럭의 무게는 무시합니다. 예를 들어, 트럭 2대가 올라갈 수 있고 무게를 10kg까지 견디는 다리가 있습니다. 무게가 [7, 4, 5, 6]kg인 트럭이 순서대로 최단 시간 안에 다리를 건너려면 다음과 같이 건너야 합니다. 경과 시간 다리를 지난 트럭 다리를 건너는 트럭 대기 트럭 0 [] [] [7,4,5,6] 1~2 [] [7] [4,5,6] 3 [7] [4] [5,6] 4..

목차 문제 설명 문제 요약 인쇄 대기목록의 가장 앞에 있는 문서(J)를 대기목록에서 꺼냅니다. 나머지 인쇄 대기목록에서 J보다 중요도가 높은 문서가 한 개라도 존재하면 J를 대기목록의 가장 마지막에 넣습니다. 그렇지 않으면 J를 인쇄합니다. 제한사항 현재 대기목록에는 1개 이상 100개 이하의 문서가 있습니다. 인쇄 작업의 중요도는 1~9로 표현하며 숫자가 클수록 중요하다는 뜻입니다. location은 0 이상 (현재 대기목록에 있는 작업 수 - 1) 이하의 값을 가지며 대기목록의 가장 앞에 있으면 0, 두 번째에 있으면 1로 표현합니다. 입출력 예 priorities location return [2, 1, 3, 2] 2 1 [1, 1, 9, 1, 1, 1] 0 5 소스코드 from collection..