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차밍이
[알고리즘] 패스트캠퍼스 알고리즘 학습 - 선택 정렬(Selection Sort)
1. 선택 정렬 이란? 주어진 데이터 중, 최솟값을 찾는다. 해당 최소값을 가장 맨 앞의 데이터의 위차와 교체한다. 맨 앞의 최소값 데이터를 제외한 나머지 데이터를 대상으로 동일한 방법을 반복한다. 2. 예제 코드 import random data_list = random.sample(range(100), 10) print(data_list, end="\n\n") for i in range(len(data_list)-1): index = i for j in range(len(data_list)-i): if data_list[index] > data_list[j+i]: index = j+i data_list[index], data_list[i] = data_list[i], data_list[index] p..
[알고리즘] 패스트캠퍼스 알고리즘 학습 - 버블정렬
버블 정렬 두 인접한 원소를 검사하면서 정렬하는 방법 앞에서부터 두 개의 데이터를 비교하면서 정렬한다. 한 번 실행하면 가장 큰 값이 가장 뒤로 정렬되는 방식이다. 두 번째 실행하면 그다음 큰 값이 가장 뒤에서 한번 전까지 데이터를 비교하며 정렬하게 된다. 시간 복잡도가 에 해당되므로 느리지만, 단순하다. data_list = [9, 7, 5, 3, 1] def bubbleSort(data_list): for i in range(len(data_list)): swap = False for j in range(len(data_list)-1-i): if data_list[j] > data_list[j+1]: swap = True data_list[j], data_list[j+1] = data_list[j+1..
목차 1. 삽입 정렬 방식 두 번째 인덱스에서부터 시작하여 데이터를 확인한다. 앞에 있는 데이터들과 하나씩 비교하면서 자신의 자리를 찾아나간다. 가장 작은 값이면 맨 앞까지 계속 이동한다. 혹은 자기보다 작은 데이터가 앞에 있으면 그 뒤쪽으로 데이터를 삽입한다. 2. 소스 코드 import random data_list = random.sample(range(100), 10) print(data_list) >>> [24, 62, 17, 81, 74, 55, 92, 93, 82, 53] 랜덤으로 정렬하기 위한 숫자 데이터 리스트를 생성한다. for i in range(1, len(data_list)): for j in range(i-1,-1,-1): if data_list[j] > data_list[j+1..
[알고리즘] 패스트캠퍼스 알고리즘 학습 정리 - 더블 링크드 리스트(Double Linked List)
목차 다양한 링크드 리스트 구조 1. 더블 링크드 리스트 (Doubly linked list) 더블 링크드 리스트 기본 구조 이중 연결 리스트라고도 함 단방향 링크드리스트인 경우 가장 끝 노드를 찾기 위해서는 처음부터 끝까지 모든 노드를 지나서 검색해야하는 한계가 있다. 데이터가 뒷쪽에 더 가깝다는 것을 안다면 뒤에서부터 검색하면 더 빠르게 접근할 수 있다. 장점 : 양방향으로 연결되어 있어서 노드 탐색이 양쪽으로 모두 가능 단점 : 앞쪽 주소와 뒷쪽 주소를 모두 저장해야함. 저장 효율이 낮아진다.  (출처: wikipedia, https://en.wikipedia.org/wiki/Linked\..
[알고리즘] 패스트캠퍼스 알고리즘 학습 정리 - 링크드 리스트(Linked List)
목차 대표적인 데이터 구조: 링크드 리스트 (Linked List) 1. 링크드 리스트 (Linked List) 구조 연결 리스트라고도 함 배열은 순차적으로 연결된 공간에 데이터를 나열하는 데이터 구조 링크드 리스트는 떨어진 곳에 존재하는 데이터를 화살표로 연결해서 관리하는 데이터 구조 본래 C언어에서는 주요한 데이터 구조이지만, 파이썬은 리스트 타입이 링크드 리스트의 기능을 모두 지원 링크드 리스트 기본 구조와 용어 노드(Node): 데이터 저장 단위 (데이터 값, 포인터)로 구성 포인터(pointer): 각 노드 안에서, 다음이나 이전의 노드와의 연결 정보를 가지고 있는 공간 배열의 단점 배열의 경우 미리 데이터의 길이를 선언해야한다. 선언한 길이만큼 공간을 미리 차지하고 있다. 데이터가 인덱스에 따..
[알고리즘] 패스트캠퍼스 알고리즘 학습 정리 - 자료구조란?
목차 자료구조란? 자료의 구조, 데이터의 구조 대량의 데이터를 효율적으로 관리할 수 있는 데이터의 구조를 의미한다. 코드상으로 얼마나 효율적으로 데이터를 처리하기위해 구조적으로작성하는가를 논하는 것 알고리즘이란? 어떤 문제를 풀기 위한 절차나 방법 자료구조와 알고리즘이 중요한 이유? 어떤 자료구조와 알고리즘을 쓰냐에 따라, 성능이 매우 크게 차이가 발생된다. 프로그래밍을 잘 할 수 있는 기술과 역량을 검증하는 척도로 사용된다. 배열 배열의 장점 데이터의 시작점만 알면 내부의 데이터들의 순서를 바로 알 수 있다. 순차적인 데이터를 손쉽게 다룰 수 있다. 빠르게 데이터에 접근 가능하다. 배열의 단점 데이터가 가변적인 경우 추가나 삭제가 쉽지 않음 최대 길이를 미리 지정해야함 큐 (Queue) 큐의 구조 FI..
[Python] 파이썬 자료형 및 연산자의 시간 복잡도(Big-O) 총 정리
시간 복잡도를 알아야 하는 이유 백준에서 알고리즘을 풀다 보니 '시간 초과'되는 경우를 자주 겪었습니다. 문제를 풀고 나서도 결과 시간이 다른 사람들보다 상당히 높게 나오는 경우가 있었는데요. 확실히 파이썬 연산자들의 시간 복잡도(Big-O)를 정확히 알고 있어야 한다는 필요성을 느꼈습니다. 이번 포스팅을 통해서 파이썬 자료형들과 자료형에 따른 연산자, 메서드에 따른 시간 복잡도가 얼마나 걸리는지 알아보겠습니다. 시간 복잡도 계산 복잡도 이론에서 시간 복잡도는 문제를 해결하는데 걸리는 시간과 입력의 함수 관계를 가리킨다. 컴퓨터과학에서 알고리즘의 시간 복잡도는 입력을 나타내는 문자열 길이의 함수로서 작동하는 알고리즘을 취해 시간을 정량화하는 것이다. 알고리즘의 시간복잡도는 주로 빅-오(Big-O)표기법을..