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[R, kaggle실습] 영화 평점 감성 분석 - 텍스트 전처리에서 베이지안 필터기 적용까지
R을 사용한 감성분석 케글의 영화 평점 분석 데이터를 사용하여 감성 분석을 진행하겠습니다. 텍스트 전처리, 데이터 전처리, 자연어 처리(NLP), 텍스트 마이닝을 진행한 후 정제된 데이터를 바탕으로 베이지안 필터기와 의사결정나무 모델을 사용해서 데이터를 분류해보겠습니다. 그 결과 어느 정도의 정확도를 보여줄 것인지 확인해보겠습니다. 작업환경은 구글의 코랩(Colab)에서 진행하였습니다. 데이터의 크기가 커서 좀 더 나은 환경을 위해서 코랩에서 진행했습니다. 집 컴퓨터의 메모리와 cpu가 좋다면 로컬에서 작업하시는 것이 좋을 수도 있습니다. (Colab에서 R 사용하기) 라이브러리 및 환경설정 # 파이썬에서 R 사용하는 환경설정 import rpy2 %load_ext rpy2.ipython # 구글 드라이..
R/데이터 사이언스
2020. 2. 14. 20:45