차밍이

목차 가장 큰 수 문제 설명 0 또는 양의 정수가 주어졌을 때, 정수를 이어 붙여 만들 수 있는 가장 큰 수를 알아내 주세요. 예를 들어, 주어진 정수가 [6, 10, 2]라면 [6102, 6210, 1062, 1026, 2610, 2106]를 만들 수 있고, 이중 가장 큰 수는 6210입니다. 0 또는 양의 정수가 담긴 배열 numbers가 매개변수로 주어질 때, 순서를 재배치하여 만들 수 있는 가장 큰 수를 문자열로 바꾸어 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. 제한 사항 numbers의 길이는 1 이상 100,000 이하입니다. numbers의 원소는 0 이상 1,000 이하입니다. 정답이 너무 클 수 있으니 문자열로 바꾸어 return 합니다. 입출력 예 numbers retur..

Plotly 그래프를 그릴 때 마다 레이아웃 설정하는 부분들이 생각이 안나서 찾아보는 경우가 많다. 그래서 자주 사용하는 layout 설정 소스코드를 작성해서 필요한 부분에 맞게 복분할 수 있도록 앞으로 모아갈 예정이다. import plotly.graph_objects as go import plotly.express as px fail_area = df['불량위치'].value_counts() fig = go.Figure(data=[go.Bar( x=[chr(i) for i in range(65, 65+len(fail_area.values))], y=fail_area.values, marker_color=px.colors.qualitative.Dark24, )]) fig.update_layout( t..

문제 설명 점심시간에 도둑이 들어, 일부 학생이 체육복을 도난당했습니다. 다행히 여벌 체육복이 있는 학생이 이들에게 체육복을 빌려주려 합니다. 학생들의 번호는 체격 순으로 매겨져 있어, 바로 앞번호의 학생이나 바로 뒷번호의 학생에게만 체육복을 빌려줄 수 있습니다. 예를 들어, 4번 학생은 3번 학생이나 5번 학생에게만 체육복을 빌려줄 수 있습니다. 체육복이 없으면 수업을 들을 수 없기 때문에 체육복을 적절히 빌려 최대한 많은 학생이 체육수업을 들어야 합니다. 전체 학생의 수 n, 체육복을 도난당한 학생들의 번호가 담긴 배열 lost, 여벌의 체육복을 가져온 학생들의 번호가 담긴 배열 reserve가 매개변수로 주어질 때, 체육수업을 들을 수 있는 학생의 최댓값을 return 하도록 solution 함수를..

목차 문제 설명 한자리 숫자가 적힌 종이 조각이 흩어져있습니다. 흩어진 종이 조각을 붙여 소수를 몇 개 만들 수 있는지 알아내려 합니다. 각 종이 조각에 적힌 숫자가 적힌 문자열 numbers가 주어졌을 때, 종이 조각으로 만들 수 있는 소수가 몇 개인지 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. 제한사항 numbers는 길이 1 이상 7 이하인 문자열입니다. numbers는 0~9까지 숫자만으로 이루어져 있습니다. "013"은 0, 1, 3 숫자가 적힌 종이 조각이 흩어져있다는 의미입니다. 입출력 예 numbers return "17" 3 "011" 2 입출력 예 설명 예제 #1 [1, 7]으로는 소수 [7, 17, 71]를 만들 수 있습니다. 예제 #2 [0, 1, 1]으로는 소수 [1..

목차 문제 설명 Leo는 카펫을 사러 갔다가 아래 그림과 같이 중앙에는 노란색으로 칠해져 있고 테두리 1줄은 갈색으로 칠해져 있는 격자 모양 카펫을 봤습니다. Leo는 집으로 돌아와서 아까 본 카펫의 노란색과 갈색으로 색칠된 격자의 개수는 기억했지만, 전체 카펫의 크기는 기억하지 못했습니다. Leo가 본 카펫에서 갈색 격자의 수 brown, 노란색 격자의 수 yellow가 매개변수로 주어질 때 카펫의 가로, 세로 크기를 순서대로 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. 제한사항 갈색 격자의 수 brown은 8 이상 5,000 이하인 자연수입니다. 노란색 격자의 수 yellow는 1 이상 2,000,000 이하인 자연수입니다. 카펫의 가로 길이는 세로 길이와 같거나, 세로 길이..

목차 문제 설명 문제 설명 초 단위로 기록된 주식가격이 담긴 배열 prices가 매개변수로 주어질 때, 가격이 떨어지지 않은 기간은 몇 초인지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요. 제한사항 prices의 각 가격은 1 이상 10,000 이하인 자연수입니다. prices의 길이는 2 이상 100,000 이하입니다. 입출력 예 prices return [1, 2, 3, 2, 3] [4, 3, 1, 1, 0] 입출력 예 설명 1초 시점의 ₩1은 끝까지 가격이 떨어지지 않았습니다. 2초 시점의 ₩2은 끝까지 가격이 떨어지지 않았습니다. 3초 시점의 ₩3은 1초뒤에 가격이 떨어집니다. 따라서 1초간 가격이 떨어지지 않은 것으로 봅니다. 4초 시점의 ₩2은 1초간 가격이 떨어지지 않았습니다. 5..

목차 문제 설명 문제 설명 트럭 여러 대가 강을 가로지르는 일차선 다리를 정해진 순으로 건너려 합니다. 모든 트럭이 다리를 건너려면 최소 몇 초가 걸리는지 알아내야 합니다. 다리에는 트럭이 최대 bridge_length대 올라갈 수 있으며, 다리는 weight 이하까지의 무게를 견딜 수 있습니다. 단, 다리에 완전히 오르지 않은 트럭의 무게는 무시합니다. 예를 들어, 트럭 2대가 올라갈 수 있고 무게를 10kg까지 견디는 다리가 있습니다. 무게가 [7, 4, 5, 6]kg인 트럭이 순서대로 최단 시간 안에 다리를 건너려면 다음과 같이 건너야 합니다. 경과 시간 다리를 지난 트럭 다리를 건너는 트럭 대기 트럭 0 [] [] [7,4,5,6] 1~2 [] [7] [4,5,6] 3 [7] [4] [5,6] 4..

목차 문제 설명 문제 요약 인쇄 대기목록의 가장 앞에 있는 문서(J)를 대기목록에서 꺼냅니다. 나머지 인쇄 대기목록에서 J보다 중요도가 높은 문서가 한 개라도 존재하면 J를 대기목록의 가장 마지막에 넣습니다. 그렇지 않으면 J를 인쇄합니다. 제한사항 현재 대기목록에는 1개 이상 100개 이하의 문서가 있습니다. 인쇄 작업의 중요도는 1~9로 표현하며 숫자가 클수록 중요하다는 뜻입니다. location은 0 이상 (현재 대기목록에 있는 작업 수 - 1) 이하의 값을 가지며 대기목록의 가장 앞에 있으면 0, 두 번째에 있으면 1로 표현합니다. 입출력 예 priorities location return [2, 1, 3, 2] 2 1 [1, 1, 9, 1, 1, 1] 0 5 소스코드 from collection..

목차 multiprocessing 사용하게된 계기 기록용으로 안읽고 다음 탭으로 넘어가셔도 됩니다. 파이썬에서 처리 속도를 높이기 위해 멀티 프로세싱을 사용할 수 있다. 대용량의 csv 파일 수 천개를 다뤄야 했던 경험이 있다. pandas를 사용해서 파일을 읽어오는 것에만 상당히 많은 시간을 소모한다. 하나의 csv 파일을 읽어오기 위해서 그 동안 가만히 기다려야 하는 시간들이 매우 소모적이라고 생각했다. 대용량 csv 파일도 있지만 절반 정도는 매우 용량이 적은 csv 파일들이었다. 메모리에 문제가 없는 수준에서는 여러개의 파일을 읽어와서 동시에 처리해도 괜찮겠다고 생각했다. 그래서 멀티프로세싱을 사용해 core 4개로 설정했더니 2배 이상 빨라졌다. Good ! 멀티 Pool 사용하기 from mu..

목차 1. example package shapes 구조 __init__과 __all__를 알기 위해서 예시로 사용할 package shapes의 구조와 코드를 먼저 보고가자. tree shapes/ __init__.py area.py volume.py shapes/area.py PI = 3.14 # 원의 면적을 구해 주는 함수 def circle(radius): return PI * radius * radius # 정사각형의 면적을 구해 주는 함수 def square(length): return length * length shapes/volume.py PI = 3.14 # 구의 부피를 구해 주는 함수 def sphere(radius): return (4/3) * PI * radius * radius ..