차밍이

본 내용은 codeit 코드 잇 사이트의 객체지향 프로그래밍 수업을 들으며 공부한 내용들을 바탕으로 정리하여 작성하였습니다. 객체 지향 프로그래밍이란 Object-Oriented Programming (OOP) 프로그램을 여러 개의 독립된 객체들과 그 객체들 간의 상호작용으로 파악하는 프로그래밍 접근법이다. 프로그램을 객체들과 객체들 간의 소통으로 바라보는 것 위키피디아에서의 정의 프로그래밍 설계방법론이자 개념의 일종으로 프로그램을 수많은 '객체'라는 기본 단위로 나누고 이 객체들의 상호작용으로 서술하는 방식입니다. 프로그래밍에서 필요한 데이터를 속성과 행동을 가진 객체를 만들고 그 객체들 간의 유기적인 상호작용을 통해 프로그래밍하는 방법입니다. 객체 지향 프로그래밍의 장점과 단점 장점 코드 재사용이 용..

데이터 과학을 공부하는 데 있어 필수적인 데이터 시각화에 대해서 공부하도록 하겠습니다. 오늘은 Seaborn 과 matplotlib를 사용하여 데이터를 시각화하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 데이터는 기존 라이브러리에서 제공하는 데이터를 바탕으로 진행하도록 하겠습니다. 데이터에 따른 그래프 우선 데이터의 형태에 따라 어떤 종류의 그래프를 사용하는 것이 좋은지 알아보겠습니다. 1차원 데이터 + 실수값, 실수 분포 플롯 -> 커너밀도, 러그, rugplot, kdeplot, distplot 카테고리별 데이터의 양 확인 -> countplot 다차원 데이터 (변수가 여러 개) -> 2차원 실수형 데이터 : 스캐터 플롯(jointplot) -> 3차원 이상의 실수형 데이터 : pairplot(그리드 형태로 출..

넘파이 기본 내용 넘파이(NumPy)의 주요 대상은 동종의 다차원 배열입니다. 즉 넘파이의 각 요소들은 같은 데이터 타입을 가지고 있으며, 여러 차원의 배열 형태로 데이터를 가지고 있습니다. Python에서 넘파이를 사용하기 위해서는 넘파이 라이브러리를 불러오는 것으로 사용할 수 있습니다. # Numpy 넘파이 라이브러리 불러오기 import numpy as np numpy 라이브러리에 있는 모든 함수를 사용할 때, 계속해서 numpy를 모두 써주면 귀찮기 때문에 as np를 붙여서 간단하게 줄여서 np만을 써서 numpy를 대신하는 것입니다. 배열 선언 a = [1,2,3,4,5] # List type(a) >>> list b = np.array([1,2,3,4,5]) # Array type(b) >>..

• Numpy 란? NumPy는 Python의 과학 컴퓨팅을 위한 기본 패키지로 Python 라이브러리를 import하여 사용 가능합니다. • NumPy 배열과 표준 Python 시퀀스 간의 차이점 List와 Array의 차이점 일반적으로 Python은 배열(array)을 지원하지 않습니다. 일반적으로 착각하기 쉬운 부분으로 List와 Array는 정확히는 다른 것입니다. Array는 정적 할당에 해당하며, List의 경우는 동적 할당에 해당합니다. 동적으로 계속 크기가 변할 수 있는 Python List와 달리 NumPy Array는 고정된 크기를 갖습니다. Size를 변화하면 기존의 array를 삭제하고 새로운 array를 생성해야 합니다. Numpy를 사용하면 Array를 Python에서 사용할 수..

pass continue break 차이점 Python 기본 문법에 있어 pass, continue break의 차이점을 알아보겠습니다. 1. pass : 실행할 코드가 없는 것으로 다음 행동을 계속해서 진행합니다. 2. continue : 바로 다음 순번의 loop를 수행합니다. 3. break : 반복문을 멈추고 loop 밖으로 나가도록합니다. 다음의 예시를 통해 자세하게 알아보겠습니다. 1. pass 예시 for i in range(10): if i % 2 == 0: pass print(i) else: print(i) print("Done") 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Done if문을 사용해서 짝수인 경우와 짝수가 아닌 경우를 나누었습니다. 짝수인경우 pass가 수행된 후 print문이 ..