차밍이

목차 텐서플로우만 설치해서 CPU버전으로 사용하는 것은 매우 쉽습니다. 하지만 gpu연동하는 것은 정말 쉽지 않은 것 같아요. 하나라도 잘못하면 안돌아가는 경우가 다반사입니다. 주의해서 꼭 차근차근 확인하시면서 진행하시는 것이 좋습니다. 본 글에 나온 버전들과 또 달라질 수 있기 때문에 꼭 확인 해야한다고한 부분은 확인하고 설치하기는 것이 좋습니다! 0. Window 기준 가상환경 설정 가상환경 설정하는 방법은 이전 글을 통해서 확인해주시면 감사하겠습니다. 가상환경은 꼭 구생해야하는 것은 아니니 넘어가도 무방합니다. [Anaconda] 가상환경 만들기 + 필요한 이유 Jupyter Notebook에 가상환경 Kernel 연결하기 1. 기본 라이브러리 설치 pip install을 사용해서 기본적인 tens..

텐서플로(Tensorflow) 설치하기 텐서플로(TensorFlow)는 다양한 작업에 대해 데이터 프로그래밍을 위한 오픈소스 소프트웨어 라이브러리입니다. 뉴럴 네트워크, 딥러닝, 머신러닝 등에 사용됩니다. 구글 내 연구와 제품 개발을 위한 목적으로 구글 브레인팀이 만들었고 2015년 11월 9일 아파치 2.0 오픈소스 라이브러리로 공개되었다. 구글의 코랩(Colab)을 사용하시면 GPU/TPU를 사용하여 코딩을 진행할 수 있습니다. 구글 코랩(Colab) 링크 https://colab.research.google.com/ Google Colaboratory colab.research.google.com 먼저 파이썬 환경이 잘 구축되어있는지 확인해주세요. Python, Anaconda, Jupyter No..