차밍이

텐서플로우 기초 실습하기 #1 Tensorflow Tensorflow 에 대한 기초적인 내용을 공부하고 실습한 내용을 바탕으로 글을 작성할 예정입니다. 기존 텐서플로 1.x 버전들에 대한 자료들이 훨씬 많이 있기 때문에 1.x 버전 내용을 먼저 공부하고 이후에 2.x 버전을 공부할 예정입니다. import tensorflow as tf tf.__version__ >> 1.15.0 본 글에서는 텐서플로 1.15.0 버전을 사용하였습니다. 선형 회귀 통계학에서, 선형 회귀(linear regression)는 종속 변수 y와 한 개 이상의 독립 변수 x와의 선형 상관관계를 모델링하는 회귀분석 기법을 의미합니다. 독립 변수 x가 한 개이면 단일 변수 선형 회귀 or 단순 선형 회귀 모델이라고 부릅니다. 둘 이상..

텐서플로(Tensorflow) 설치하기 텐서플로(TensorFlow)는 다양한 작업에 대해 데이터 프로그래밍을 위한 오픈소스 소프트웨어 라이브러리입니다. 뉴럴 네트워크, 딥러닝, 머신러닝 등에 사용됩니다. 구글 내 연구와 제품 개발을 위한 목적으로 구글 브레인팀이 만들었고 2015년 11월 9일 아파치 2.0 오픈소스 라이브러리로 공개되었다. 구글의 코랩(Colab)을 사용하시면 GPU/TPU를 사용하여 코딩을 진행할 수 있습니다. 구글 코랩(Colab) 링크 https://colab.research.google.com/ Google Colaboratory colab.research.google.com 먼저 파이썬 환경이 잘 구축되어있는지 확인해주세요. Python, Anaconda, Jupyter No..