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[머신러닝] 실습으로 보는 PCA(주성분 분석)가 필요한 이유
실습으로 알아보는 PCA의 필요성 scikit-learn의 IRIS 데이터와 PCA library를 활용해서 PCA실습을 진행하고 왜 PCA가 필요한지 알아보도록 하겠습니다. PCA에 대한 기본 개념의 아래 글을 참고해주세요. 2020/03/02 - [머신러닝] - [머신러닝] PCA(principal component analysis) 차원 축소에 대해 [머신러닝] PCA(principal component analysis) 차원 축소에 대해 0. 차원 축소 차원 축소의 필요성 실제 데이터들의 대부분은 매우 많은 설명 변수(= 특성 = feature = 흔히 X 값)들을 가지고 있습니다. 따라서 머신러닝 알고리즘을 적용해서 문제를 해결하는 데 있어서 어려움이.. chancoding.tistory.com..
파이썬/머신러닝
2020. 3. 2. 14:12