차밍이

Numpy 기초를 공부하기 2 np.fromfunction def myfunc(x,y): return 10*x + y arr1 = np.fromfunction(myfunc,(5,4), dtype=int) arr2 = np.fromfunction(myfunc,(5,4), dtype=int) arr1, arr2 >>> (array([[ 0, 1, 2, 3], [10, 11, 12, 13], [20, 21, 22, 23], [30, 31, 32, 33], [40, 41, 42, 43]]), array([[ 0, 1, 2, 3], [10, 11, 12, 13], [20, 21, 22, 23], [30, 31, 32, 33], [40, 41, 42, 43]])) np.fromfunction을 사용하면 함수 형식을..

넘파이 기본 내용 넘파이(NumPy)의 주요 대상은 동종의 다차원 배열입니다. 즉 넘파이의 각 요소들은 같은 데이터 타입을 가지고 있으며, 여러 차원의 배열 형태로 데이터를 가지고 있습니다. Python에서 넘파이를 사용하기 위해서는 넘파이 라이브러리를 불러오는 것으로 사용할 수 있습니다. # Numpy 넘파이 라이브러리 불러오기 import numpy as np numpy 라이브러리에 있는 모든 함수를 사용할 때, 계속해서 numpy를 모두 써주면 귀찮기 때문에 as np를 붙여서 간단하게 줄여서 np만을 써서 numpy를 대신하는 것입니다. 배열 선언 a = [1,2,3,4,5] # List type(a) >>> list b = np.array([1,2,3,4,5]) # Array type(b) >>..