차밍이

R을 확용한 나이브 베이즈 분류기를 만들어 보겠습니다. 배우는 단계에서 기초적인 내용임을 사전에 알려드립니다. 데이터는 UCI의 공개데이터인 Mushroom를 csv파일로 배포된 것을 사용하였습니다. 데이터를 다운받아 같이 공부해보면 좋을 것 같아요. 아래에 파일을 참조하였습니다. 1. 라이브러리 library(gmodels) library(e1071) 사용한 라이브러리는 위의 두 개입니다. e1071은 나이브 베이즈 분류기를 사용하기 위해서 불러왔습니다. 그 외에도 다양한 머신러닝 알고리즘이 들어있다고 합니다. gmodels는 평가할 때, CrossTable을 사용해서 평가하기 위해서 불러왔습니다. 2. 데이터 확인하기 mushroom