차밍이

※ 주의 ※ 본 게시글은 아래의 게시글에서 설명한 EDA와 시각화 과정에서 사용된 소스코드를 첨부한 게시글입니다. LendingClub EDA와 시각화에 대한 설명이나 상태를 확인하고 싶으시면 아래 링크를 통해서 이전 게시글을 확이 하시면 됩니다. [파이썬/데이터 사이언스] - [파이썬 데이터 분석] LendingClub 원금 상환 여부 예측하기(1) : EDA와 데이터 시각화 [파이썬 데이터분석] LendingClub 원금 상환 여부 예측하기(1) : EDA와 데이터 시각화 이번 포스팅을 시작으로 Lending Club의 데이터를 활용해 파이썬 데이터 분석을 진행해볼 예정입니다. 파이썬이 데이터 분석하기에 좋고 강력한 library들도 많이 있습니다. 현재 4차 산업 양성과정의 빅데이터 AI.. cha..

데이터 과학을 공부하는 데 있어 필수적인 데이터 시각화에 대해서 공부하도록 하겠습니다. 오늘은 Seaborn 과 matplotlib를 사용하여 데이터를 시각화하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 데이터는 기존 라이브러리에서 제공하는 데이터를 바탕으로 진행하도록 하겠습니다. 데이터에 따른 그래프 우선 데이터의 형태에 따라 어떤 종류의 그래프를 사용하는 것이 좋은지 알아보겠습니다. 1차원 데이터 + 실수값, 실수 분포 플롯 -> 커너밀도, 러그, rugplot, kdeplot, distplot 카테고리별 데이터의 양 확인 -> countplot 다차원 데이터 (변수가 여러 개) -> 2차원 실수형 데이터 : 스캐터 플롯(jointplot) -> 3차원 이상의 실수형 데이터 : pairplot(그리드 형태로 출..