차밍이

목차 Pandas로 대용량 데이터 분석을 진행하다보면 문제가 겪는 어려움 들이 많다. pandas로 데이터를 읽는데 어려움이 있는 경우 취할 수 있는 방법이다. 1. 파일이 불러와지지 않는 경우 대략적인 과정 column 명 만 먼저 가져온다. 각 데이터 테이블에서 특정 column의 데이터만 가져온다. 해당 column의 데이터 타입을 확인한다. 해당 column의 데이터 범위를 확인하여, 데이터 타입을 줄일 수 있는 경우 타입을 변경해 줄인다. 전체 column에 대해서 진행한다. 이 후 pd.read_csv를 통해 데이터를 읽어올 때, 데이터 타입을 정해서 읽어오도록 한다. 소스코드 - 파일이 불러와지지 않는 경우 def check_dtypes(file_path:str) -> dict: print(..