차밍이

zip함수를 사용하면 여러 그룹의 데이터를 묶어서 출력해줄 수 있습니다. zip 함수 zip()함수는 iterable 객체를 인자로 받아서 사용합니다. 여러 개의 iterable객체를 받은 후 자료형 들을 묶어서 튜플 형태로 출력해줍니다. # zip(*iterable) : 동일한 개수로 이루어진 자료형을 묶어 줌 a = ['one', 'two', 'three'] b = ['a', 'b', 'c'] list(zip(a, b)) >>> [('one', 'a'), ('two', 'b'), ('three', 'c')] a라는 리스트와 b라는 리스트의 값들이 index 순서에 따라서 묶어진 것을 확인할 수 있습니다. # 두 리스트의 요소 끄집어내기 # zip 함수 사용한 방법 for val1, val2 in zi..

enumerate함수를 사용하면 리스트의 요소와 인덱스를 같이 가져올 수 있다. a = ['one', 'two', 'three'] list(enumerate(a)) >>>[(0, 'one'), (1, 'two'), (2, 'three')] enumerate를 사용하면 순서를 0번부터 붙여주는 것을 확인할 수 있습니다. enumerate에서 값을 튜플 형식으로 인덱스 값과 리스트의 변수 값을 가져오는 것을 확인할 수 있습니다. # 리스트의 요소와 인덱스를 가져오기 a = ['one', 'two', 'three'] for index in range(len(a)): print(index, a[index]) >>> 0 one 1 two 2 three # enumerate 함수를 사용한 방법 a = ['one',..

넘파이 기본 내용 넘파이(NumPy)의 주요 대상은 동종의 다차원 배열입니다. 즉 넘파이의 각 요소들은 같은 데이터 타입을 가지고 있으며, 여러 차원의 배열 형태로 데이터를 가지고 있습니다. Python에서 넘파이를 사용하기 위해서는 넘파이 라이브러리를 불러오는 것으로 사용할 수 있습니다. # Numpy 넘파이 라이브러리 불러오기 import numpy as np numpy 라이브러리에 있는 모든 함수를 사용할 때, 계속해서 numpy를 모두 써주면 귀찮기 때문에 as np를 붙여서 간단하게 줄여서 np만을 써서 numpy를 대신하는 것입니다. 배열 선언 a = [1,2,3,4,5] # List type(a) >>> list b = np.array([1,2,3,4,5]) # Array type(b) >>..