차밍이

Intro. 안녕하세요. 이번에 데이콘에서 열리는 온도 추정 경진대회에 참여하려고 합니다. 사실 진작 참여해서 데이터 분석을 진행하고 있는 과정에 있습니다. 열심히 분석하고 빠져서 진행하다 보니 요즘 다른 공부나 블로그에 글도 못쓰고 있었습니다. 앞으로의 포스팅을 통해서 대회에 참여하면서 문제를 해결해나가는 방안을 기록해보려고 합니다. Dacon 이란? 한국판 Kaggle 정도로 요약할 수 있겠습니다. 다양한 기업의 데이터들을 분석 및 정제하고, 머신러닝이나 딥러닝 등을 통해서 데이터를 예측하는 모델을 만들어 경쟁하는 플랫폼입니다. Kaggle에 비해서 아직 규모는 작지만, 그래도 한국에서 데이터 싸이언스와 AI 등에 많은 관심이 생기고 있다는 생각이 들어서 좋습니다. AI 프렌즈 시즌1 배경 1. 배경..

Kaggle의 타이타닉 데이터를 바탕으로 의사결정 나무(Decision tree) 모델을 만들어서 예측을 진행해보겠습니다. 그리고 랜덤포레스트 모델을 사용해서 성능을 비교해보겠습니다. 전체적으로 세세하게 데이터를 분석하고 예측하는 것이 아닌, 간단하게 데이터 전처리를 모델을 만들어 보는 것에 초점을 맞추어 실습을 진행하겠습니다. 타이타닉 데이터 출처 : [https://www.kaggle.com/c/titanic] Library import pandas as pd import numpy as np import re from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from s..