차밍이

안녕하세요. 오늘은 Keras 수업을 들으면서 진행했던 실습 내용을 적어볼까 합니다. Tensorflow와 Keras를 사용한 딥러닝 공부를 진행 중에 CNN 파트가 시작되었습니다. 대부분 mnist를 사용한 이미지 분류는 해보셨을 것이라 생각합니다. 그래서 저희는 각자가 글씨를 작성해서 각 글씨를 분류하는 CNN ㅣ모델을 만들어보기로 하였습니다. 이미지 데이터 간단한 실습을 하고자 가, 다, 라, 카, 사 5개의 글자를 선택했고 18명의 글씨가 있습니다. 아 글자의 데이터입니다. 이러한 형태로 5개의 글자를 train 데이터로 2번 test 데이터로 1번 작성하여 총 52개의 이미지 데이터가 존재합니다. 데이터를 보시면 중간중간 기울어진 글씨와 90도 회전된 것도 존재하는 것이 보입니다. 이미지는 28..