차밍이

안녕하세요. 이전 포스팅을 통해서 CNN을 활용한 직접 만든 손글씨 이미지 분류 작업을 진행했습니다. 생각보다 데이터가 부족했음에도 80% 정도의 정확도를 보여주었습니다. 이번 포스팅에서는 ImageDataGenerator를 사용해서 한번 진행해보겠습니다. 이전 포스팅 : [Keras] CNN 이미지 분류 실습 : 손글씨 이미지 분류 : 간단한 CNN모델 불러오는 중입니다... 이미지 데이터 현재 파일이 한 폴더에 모두 담겨있는 상태입니다. ImageDataGenerator가 각 분류 데이터를 읽어올 때, 폴더별로 category를 인식합니다. 그래서 가, 다, 라, 카, 사 5개의 글자를 각 5개의 폴더에 넣어주어야 합니다. 이미지 카테고리화 데이터를 읽어오겠습니다. from keras.preproce..