[Python] 백준 1325번 효율적인 해킹 - BFS로 탐색하는 노드 수 카운트

효율적인 해킹

시간 제한	메모리 제한	제출	정답	맞힌 사람	정답 비율
5 초	256 MB	41545	7680	5077	19.779%

문제

해커 김지민은 잘 알려진 어느 회사를 해킹하려고 한다. 이 회사는 N개의 컴퓨터로 이루어져 있다. 김지민은 귀찮기 때문에, 한 번의 해킹으로 여러 개의 컴퓨터를 해킹 할 수 있는 컴퓨터를 해킹하려고 한다.

이 회사의 컴퓨터는 신뢰하는 관계와, 신뢰하지 않는 관계로 이루어져 있는데, A가 B를 신뢰하는 경우에는 B를 해킹하면, A도 해킹할 수 있다는 소리다.

이 회사의 컴퓨터의 신뢰하는 관계가 주어졌을 때, 한 번에 가장 많은 컴퓨터를 해킹할 수 있는 컴퓨터의 번호를 출력하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에, N과 M이 들어온다. N은 10,000보다 작거나 같은 자연수, M은 100,000보다 작거나 같은 자연수이다. 둘째 줄부터 M개의 줄에 신뢰하는 관계가 A B와 같은 형식으로 들어오며, "A가 B를 신뢰한다"를 의미한다. 컴퓨터는 1번부터 N번까지 번호가 하나씩 매겨져 있다.

출력

첫째 줄에, 김지민이 한 번에 가장 많은 컴퓨터를 해킹할 수 있는 컴퓨터의 번호를 오름차순으로 출력한다.

예제 입력 1

5 4
3 1
3 2
4 3
5 3

예제 출력 1

1 2

문제 풀이

1. DFS/BFS 문제임을 생각함
2. 전체 Case에 대해서 가장 노드 깊이가 깊은 곳을 찾으면 되는 문제
3. 각 컴퓨터 번호에 따라 해킹할 수 있는 컴퓨터의 수를 Count해야함. 편하게 함수 내에서 계속 숫자를 셀 수 있도록 BFS를 사용하기로 결정
4. 기존 BFS에서 매 번 노드를 탐색할 때마다 Count 를 세어 결과를 반환하는 함수 작성
5. 그 중에서 가장 큰 값을 가지는 경우만 확인해서 출력
6. Pypy3에서 통과 / Python 으로는 시간 초과로 실패 -> 파이썬으로 해결 방법을 찾지 못함 ㅠ

소스 코드

from collections import deque
import sys

r = sys.stdin.readline

n, m = map(int, r().split())

array = [[] for _ in range(n+1)]


def bfs(v):
    q = deque([v])
    visited = [False] * (n+1)
    visited[v] = True
    cnt = 1
    while q:
        v = q.popleft()
        for node in array[v]:
            if not visited[node]:
                q.append(node)
                visited[node] = True
                cnt += 1

    return cnt

for _ in range(m):
    a, b = map(int, r().split())
    array[b].append(a)

results = []
max_value = -1
for i in range(1, n+1):
    result = bfs(i)
    if result > max_value:
        results = [i]
        max_value = result
    elif result == max_value:
        results.append(i)

for re in results:
    print(re, end=" ")

출처

• 문제를 번역한 사람: baekjoon
• 데이터를 추가한 사람: djm03178, doju
• 빠진 조건을 찾은 사람: jung2381187
• 문제의 오타를 찾은 사람: mwy3055, na982

알고리즘 분류

• 그래프 이론
• 그래프 탐색
• 너비 우선 탐색
• 깊이 우선 탐색