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차밍이
Machin Learning의 개념 무엇(x)으로 무엇(y)을 예측하고 싶다. 기계학습 또는 머신 러닝은 인공 지능의 한 분야로, 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야를 말한다. (위키피디아) Y =f(X) Y : 출력 변수 / 종속 변수, 반응 변수, label X : 입력 변수 / 독립 변수, feature f : 모델, 모형, 머신러닝 알고리즘 주어진 데이터를 통해서 입력 변수와 출력 변수간의 관계인 함수 f를 만들거나 데이터 속의 특징을 찾아내는 함수 f 를 만드는 것을 머신러닝이라 할 수 있다. Machine Learning의 예시 x: 고객 정보 및 금융 관련 정보 y: 대출 연체 여부 대출 연체자 예측 탐지 모델 f를 구하기 위해서 입력 변수와 출력 변수가 필요하다..
파이썬 데이터 분석 : Kaggle 케글 도전기 그동안 기본 임시 데이터를 가지고 Python 데이터 분석에 대해서 공부했습니다. 이제는 이론적인 공부를 넘어서 Kaggle에서 실제 데이터를 가지고 데이터 분석을 진행하려고 합니다. What is Kaggle? Kaggle은 데이터 분석 및 머신러닝에 대한 경쟁과 학습을 위한 플랫폼입니다. 사실 교육보다는 Kaggle의 핵심은 Competition에 있다고 생각합니다. 실제 데이터를 바탕으로 누가 더 높은 정확도를 가지는 model을 설계하여 예측할 수 있는지를 경쟁합니다. 결과가 바로 Leader Board에 올라가서 등수와 점수가 게시됩니다. 그래서 더욱 흥미진진하게 경쟁할 수 있겠죠. 또한, 다양한 기관과 기업에서 자기들의 데이터를 competiti..